от 1 месяца

RAG системы

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это LLM + ваши данные. Модель отвечает на основе вашей документации, а не общих знаний. Актуально, точно, без галлюцинаций.

Стоимость

от 250 000 ₽

Сроки

от 1 месяца

Что входит в услугу

Векторные базы данных
Semantic search
Document Q&A
Knowledge base
Chunking strategies
Hybrid search

Технологии

PineconeWeaviateQdrantChromaDBLangChainLlamaIndex
Получить консультацию

Проблема LLM

GPT-4 знает много, но не знает ваш продукт, цены, политики. Его знания устаревают. Он может "галлюцинировать" — выдумывать факты. RAG решает это.

Как работает RAG

Ваши документы разбиваются на chunks и индексируются в векторной базе. При запросе находим релевантные chunks. Передаём их LLM вместе с вопросом. Ответ основан на ваших данных.

Применения

Поддержка клиентов — бот отвечает по вашей базе знаний. Внутренний поиск — найти в тысячах документов. Юридические системы — анализ контрактов. Медицина — поиск по исследованиям.

Оптимизация

Качество RAG зависит от chunking, embedding модели, retrieval стратегии. Hybrid search комбинирует семантический и keyword поиск. Re-ranking улучшает релевантность.

Ваши преимущества

Ответы на основе ваших данных
Снижение галлюцинаций
Актуальность информации
Источники ответов
Приватность данных
Масштабируемость
Быстрый поиск
Постоянное обновление

RAG — это мост между LLM и вашими данными. Мы построим систему, которая знает ваш бизнес.

Готовы внедрить rag системы?

Получите бесплатную консультацию и оценку проекта

Контакты

Давайте обсудим
ваш проект

Расскажите о вашей идее, и мы предложим оптимальное решение. Консультация бесплатная.

Телефон
+7 (495) 784-91-26
Email
art@bwdesign.ru
Адрес
г. Москва, Большая Якиманка, д.381

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности