MLOps
MLOps — это DevOps для машинного обучения. Инфраструктура для воспроизводимых экспериментов, автоматического деплоя и мониторинга моделей в production.
Стоимость
от 350 000 ₽
Сроки
от 2 месяцев
Что входит в услугу
Технологии
Проблема без MLOps
Data scientist обучил модель в Jupyter. Как её задеплоить? Как обновлять? Как мониторить? Без MLOps — хаос. С MLOps — предсказуемый процесс.
ML Пайплайны
Автоматизированные пайплайны: данные → препроцессинг → обучение → валидация → деплой. Воспроизводимость. Версионирование данных и моделей.
Monitoring & Drift
Модель в проде деградирует. Данные меняются — модель устаревает. Data drift, concept drift detection. Алерты и автоматический re-training.
Инфраструктура
MLflow для эксперментов и registry. Kubeflow для оркестрации. Feature Store для переиспользования фичей. Всё это на Kubernetes, масштабируется.
Ваши преимущества
MLOps — это фундамент production ML. Мы построим инфраструктуру, на которой будут работать ваши модели.
Готовы внедрить mlops?
Получите бесплатную консультацию и оценку проекта
Давайте обсудим
ваш проект
Расскажите о вашей идее, и мы предложим оптимальное решение. Консультация бесплатная.