AI Интеграции
AI Recommendation Engine персонализация контента для стриминга
Разработка системы персональных рекомендаций для видеостриминговой платформы, увеличившая время просмотра на 34% и конверсию в подписку на 28%.


Система персональных рекомендаций для российского видеостриминга
В 2023 году мы создали рекомендательную систему для стриминговой платформы с 8+ миллионами пользователей и 50 000+ единиц контента.
Многоуровневая архитектура
Кандидатогенерация: коллаборативная фильтрация (ALS), контентная фильтрация на эмбеддингах, трендовый пайплайн. Ранжирование на нейросети Wide & Deep. Бизнес-правила и обеспечение разнообразия. Контекстная персонализация. Решение проблемы холодного старта через onboarding-flow.
Результаты
Время просмотра выросло на 34%; доля контента через рекомендации увеличилась с 45% до 67%; конверсия в подписку выросла на 28%; отток снизился на 15%. Экономический эффект — более 400 млн рублей в год.
Ещё в направлении «AI Интеграции»
Хотите так же? Обсудим задачу
Расскажите, что нужно сделать, — предложим решение, сроки и цену.



